# | Horaire | Sujet(s) | Matériel |
---|---|---|---|
1 | Vendredi 21 septembre 14h à 17h (td) |
Introduction à Python 1: Les bases du langage |
- Transparents d'introduction (rédigés principalement par Philippe Heinrich*) - Informations et ressources sur Python - Tutoriel intéractif: télécharger sur github ou exécuter sur binder - Solutionnaire des exercices du premier TD |
2 | Vendredi 28 septembre 14h à 17h (td) |
Introduction à Python 2: Python pour la science des données |
- Tutoriel intéractif: télécharger sur github - Solutionnaire des exercices du deuxième TD - Scipy Lecture Notes: Lire les sections 1.3.1, 1.3.2 et 1.4.2 |
3 | Vendredi 5 octobre 14h à 18h (cours) |
Réseaux de neurones 1: Introduction |
- Notebooks 1, 2 et 3 sur le github du cours - Transparents: Présentation du cours, Partie 1, Partie 2, Partie 3 - Video suggéré: Adrew Ng explique la descente de gradient avec momentum |
4 | Vendredi 12 octobre 14h à 16h (cours) 16h à 18h (td) |
Réseaux de neurones 2: Rétropropagation, la librairie PyTorch |
- Transparents: Partie 4 (modifié le 17 octobre) - TD: TD1 sur le github du cours (ainsi que le solutionnaire) |
5 | Mercredi 17 octobre 9h à 12h (cours) |
Réseaux de neurones 3: La régularisation, sélection de modèle, ... |
- Transparents: Partie 5 - Exercices: Énoncé / Solutions |
6 | Vendredi 19 octobre 14h à 16h (cours) 16h à 18h (td) |
Réseaux de neurones 4: Réseaux de neurones convolutifs |
- Transparents: Partie 6 - TD: TD2 sur le github du cours (ainsi que le solutionnaire) |
7 | Vendredi 9 novembre 14h à 16h (cours) 16h à 18h (td) |
Réseaux de neurones 5: Retour sur les réseaux convolutifs, apprentissage de représentations et applications aux données textuelles |
- Transparents: Partie 6-bis, Partie 7 - Exercices/TD: Énoncé / Solutions |
8 | Vendredi 16 novembre 14h à 16h (cours) 16h à 18h (td) |
Autre méthodes: Le SVM et les noyaux |
- Transparents: Partie 8 - La scéance de TD sera consacrée au projet. |